–> yaml file
–> parseWorkflow() 读取 YAML，验证字段（name、steps、llm.provider）
–> validateWorkflow() 检查 depends_on 引用合法性、变量是否都有来源
–> buildDAG() + topologicalLevels() 用 Kahn 算法分层，并发/串行分组
–> 执行，每步的流程
—-> loadAgent(role): 读取角色 .md 文件，提取 system prompt
—-> renderTemplate(task): 把 替换为真实输入
—-> chat(system, user): 调用 API（最多重试 3 次，指数退避）
—-> context.set(output, result) → 结果存入共享 context
—-> 当前层完成后再下一层