参考：11 steps to structuring a science paper editors will take seriously；Reddit 问答

首先论文发表时通常遵循 IMRAD 结构，但实际写作更高效的顺序是先做图表、方法、结果与讨论，再写引言、摘要和标题。

结合自己经历大致顺序是 文献综述/复现工作，找不足，做 motivation 实验 → 定目标和指标，列大纲/PPT → 定实验方法 → 方法，图表+整理数据 → evaluation，motivation，讨论 → 相关工作 → 引言 → 摘要 → 标题，关键词

IMRAD 结构

• Introduction: What did you/others do? Why did you do it?
• Methods: How did you do it?
• Results: What did you find?
• Analysis
• Discussion: What does it all mean?

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一篇论文最终完成时的目标，与最初启动这项工作时用来论证其合理性的目标并不相同。优秀科学中的很大一部分都带有机会主义和修正主义的特点。

论文前：

1. 研究主题应是首先解决的问题。定义假设和目标，写个可能的标题。用 motivation 实验来增强自己做这个目标的信息。其实第一步最难！特别是没有师兄师姐有工作能带着走的情况时，能找到 idea 纯靠自己。感觉这个时候纯看论文不过脑，一定要动手跑一跑代码（呜呜呜不知道为什么，开始一件新的尝试总会自己心里设防，不敢开始，想象要学很多东西，现在觉得不对一定要动手！不要怕不要完美主义）
2. 回顾与该主题相关的文献，学习实验设计并学习他们用什么对比工作，是否有合适的 Benchmark 和 SOTA 的工作，并选择一些可以引用的论文（约30篇）（这些将在参考文献中列出。）在研究的同时撰写方法部分的雏形。
   • 别试图引用每一篇相关的论文。大多数领域文献太多了，不可能全部讨论。只引用一些最相关、最值得引用的论文，当然包括你所有工作基础的那些论文。
   • 引用按一个合理的顺序排列，像讲一个逐步发展的“故事”
3. 准备一个初步的文档模板，包括可能的标题、姓名、章节标题、算法模板、可能的摘要。查找投的期刊/会议格式，看稿件长度要求，附件要求，在该期刊和会议的近三年会议中找几篇相关的论文，看看格式排版、画图风格以及每个章节占的篇幅。
4. 这个时候手里大概有一些有效数据了，可以列个大纲避免跑题，同时附带目标、假设和结论。写着写着可能因为怕写的不全面多写了很多东西，再加上 AI 很难主动少写或改精简，写个大纲避免重点跑偏，可以利用 PPT presentation 的思路写清楚每部分的重点。
   • 参考 prompt：请你扮演一位[你的专业领域，如：经济学/计算机科学/教育学]专业的教授。根据论文的《{在这里填入你的论文题目}》论题，为一位本科生/研究生设计一篇能写{在这里填入你的目标字数/页数}正文的详细论文大纲。大纲需要包含{在这里填入你计划的章节数，如：五}章，并且每章下需要提供二级标题、三级标题和四级标题。请确保大纲逻辑严谨，符合学术规范
   • 加工方案：在每一部分写下计划在这块些什么；分配页数；
   • 和周围人讨论可行性和合理性
   • 想清楚问题是什么？已经做了什么？为什么我的方法更好？

论文中：

利用零碎时间写容易的部分，利用大块时间写难的部分。好多人建议找个3-5天的时间，除了写论文啥也不干不参加会议，不做实验，就对着数据和文字死磕，进入状态。

1. 图表是展示研究结果的核心工具，但也是耗费精力的一环。在画之前要想清楚这个图的作用，大概位置在哪，占多大板块。 初图可以不用画的非常精美(因为大概率还会改，动图中小组件的位置等等，特别是自身没有积累很多架构图的 PPT 原档也容易画的不清楚)，但图的标题和说明得写清楚，写到后面可能一点不想回头补。PPT 真好用，可以设置 A4 大小和框线，辅助确认图的大小以及字体大小是否合适。图形必须具有自我解释性，即单拎出来读者也能看懂七七八八。
   • 每个图只使用三到四个数据组，避免拥挤，主要图片大小和字体大小
   • 选择和目标最相关、最能突出问题的指标，选合适的刻度和图标类型
   • 期刊的话要注意配色变成黑白版的时候区分是否明显
   • 如果缺图缺数据（前提是知道自己缺什么），先放个白框占位
   • 一面最好配一张图，考虑一下图的数量
2. 方法主要还是要讲思想，突出跟别人工作不同/亮眼的地方，但不能写成实验报告的叙述方式（其实 evaluation/analysis 像实验报告）。
   • 写方法的时候别忘了写所有必要的公式和引用
   • 内容安排应遵循重要性顺序而不是实验时间顺序，优先呈现最关键的发现
3. 结果部分/analysis 部分写的适合一定要清楚自己的这篇的目标是什么。其实在写实验部分之前，在找对比工作/实验方案设计的时候，就应该想清楚工作目标是什么（提升吞吐？降低延迟？效率提升？balabala），比什么工作对比起来比较好（这个时候正好积累一些相关工作，写一些）。
   • 结论部分不应简单重复结果，而应在更高层次上提炼研究意义和影响
4. Introduction 修改起来最复杂，跟后面的每一章节都有关联，真”动全身而牵一发”，每一次改动都要记得回头来 check 一下 introduction 部分的内容，不如最后写！ 引言应从宏观背景逐步收束到具体问题，并在结尾明确提出研究假设和目标。（在写之前最好跟导师讨论一下写 introduction 的思路，以免写完后被打回来全部重写，那太痛苦了！！！）
   • 要解决的问题是什么（宽泛的主题开始） → 现有解决方案是什么 → 哪些是最好的（和对比工作相关）→ 但最好的工作有什么局限 （motivation 数据之类的说明）→ 这篇工作希望实现什么（收窄聚焦到自己的工作小点）
   • “novel,” “first time,” “first ever,” and “paradigm-changing” 这些词慎用，会被狠狠 challenge 的
5. 摘要应简短准确地说明“做了什么”和“发现了什么”，并以结论性语句收尾，量化说明效果。
   • 业界已经做了什么 → 有什么问题 → 我的发现/研究是什么，写关键思路，但最小化细节 → 对结果结论简要描述
   • 避免使用行话、不常见的缩写和引用
6. 标题应简洁、具体、能准确反映论文内容，英文标题大致 8-12 个词。具体而不冗余

论文后：

1. 整理好数据和代码归档，整理好绘图文件、绘图代码文件。如果有精力可以写个 README.md，万一后面工作要用的话。
2. 论文写作文件的存档，包括图标。如果 latex 就直接打包了省事。
3. 论文工作的代码调试记录，试验记录，应该有吧， 那种碎碎念文件。